Алгоритм рекомендации "Апгрейд"

Один из сценариев персональных рекомендаций, базирующийся на хорошей истории покупок клиента.

Возьмем типичного любителя техники Apple. Если мы правильно собираем данные и никому их не отдаем, то мы имеем:

• Три года назад он купил iPhone 3GS 16Gb черного цвета.
• Два года назад он купил iPhone 4S 16Gb черного цвета.
• Полгода назад он купил iPad Mini Retina 16Gb черного цвета.

И вот он зашел на сайт какого-нибудь М-Видео, например. Что ему нужно показать первым же делом? Выбирайте:

• Стиральную машину Indesit.
• Утюг Bosсh.
• Антивирус Касперского.

Все варианты неправильны. Из имеющихся данных мы видим, что он регулярно обновляет свой эппловский телефон, а в последний год дал сбой. Нужно предложить ему iPhone 5. И не какой-то 5С, а именно 5S. Почему? Потому что по предыдущим моделям он выбирал мощный вариант телефона, а не урезанную версию.

Дальше: какой цвет?

Имеем в истории 3 девайса черного цвета. У человека предпочтение в цвете. Причем предпочтение по цвету именно этого девайса. Не нужно рекомендовать ему холодильник черного цвета.

Последний вопрос: какой объем памяти должен быть у телефона (16Gb, 32Gb, 64Gb)?